til hovedinnhold
 
Utskrift fra www.arendalsuka.no

Hvordan kan vi bruke mer kunstig intelligens i Norge?

Arrangør
Integreat - Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring, Oslo Science City, Norsk Regnesentral, Universitet i Oslo
Dag
Torsdag 15/8 2024 16:00 - 17:00
Arrangementstype
Samtale
Tema
Digitalisering , Forskning
Språk
Norsk
Sted
Bakgården
 


Om arrangementet

Samfunnet må bruke mer kunstig intelligens (KI) og det må skje raskere for at vi skal klare å løse store utfordringer i alle sektorer. Torsdag 15. august kl. 16:00-17:00 på Bakgården i Arendal, inviterer vi til en samtale med eksperter fra helsesektor, næringsliv og forvaltning hvor vi skal se nærmere på konkrete utfordringer og mulige løsninger. Vi spør også politikerne om de har noen gode svar.

Program

Oppstart og velkommen

Professor Ingrid Glad, nestleder i Integreat

Hvor står vi i Norge når det gjelder bruk av KI?

  • Arnoldo Frigessi, professor på UiO og senterleder Integreat
  • Guri Lande, Direktør digital strategi og samhandling, Digitaliseringsdirektoratet

Mer bruk av KI i forvaltning – utfordringer og mulige løsninger

  • Lilja Øvrelid, professor på UiO og med-direktør Integreat
  • Cathrine Pihl Lyngstad, Seksjonsleder Data, NAV IT
  • Trygve Refvem, Leder innovasjonsteamet, Skatteetaten

Mer bruk av KI i små og mellomstore bedrifter – utfordringer og mulige løsninger

  • Anders Løland, Forskningssjef på Norsk Regnesentral
  • Eirik Andreassen, Leder teknologi og nettverk, DigitalNorway
  • Anne-Grete Ellingsen, Leder, grunder og sertifisert EU Coach for finansiering av grundere og SMBer

Mer bruk av KI i helsesektoren – utfordringer og mulige løsninger

  • Ingrid Hobæk Haff, Førsteamanuensis på UiO
  • Terje Rootwelt, Administrerende direktør, Helse Sør-Øst RHF
  • Eirik Vegler Broen, Tech lead, Helsedata i Oslo, Oslo Origo, Oslo kommune.

Politisk diskusjon: løsninger!

Diskusjonen blir ledet av Ingrid Glad, professor på UiO og nestleder i Integreat. 

Deltakere:

  • Alfred Bjørlo, Stortingsrepresentant, Næringskomiteen, Venstre
  • Rune Støstad, Stortingsrepresentant, Næringskomiteen, Arbeiderpartiet
  • Katrine Tjølsen, Leder av MDGs utvalg for kunstig intelligens, MDG

Oppsummering og avslutning

Arnoldo Frigessi, senterleder, Integreat

Om hovedarrangøren: 

Integreat er et Senter for fremragende forskning finansiert av Norges forskningsråd. Målet for senteret er å forbedre maskinlæring og gjøre det mer bærekraftig, presist, pålitelig og etisk. Senteret er et partnerskap mellom Universitetet i Oslo, UiT Norges arktiske universitet og Norsk regnesentral. 

Ved å dra nytte av ekspertisen til ledende forskere, unge talenter og anerkjente internasjonale eksperter, vil Integreat være med på å definere det nyskapende området kunnskapsdrevet maskinlæring i Norge. Dette vil skje fra senterets oppstart i 2023 og fortsette gjennom de påfølgende ti årene.

Medvirkende
  • Arnoldo Frigessi, Professor/Direktør, Integreat - Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring, UiO
  • Ingrid Glad, Professor/leder, Integreat - Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring, UiO
  • Terje Rootwelt, Administrerende direktør, Helse Sør-Øst RHF
  • Eirik Andreassen, Leder teknologi og nettverk, DigitalNorway
  • Cathrine Pihl Lyngstad, Seksjonsleder Data, NAV IT
  • Anders Løland, Forskningssjef SAMBA,, Norsk regnesentral
  • Lilja Øvrelid, Professor/Leder for forskningsgruppen for språkteknologi ved UiO, UiO, Integreat
  • Guri Lande, Direktør digital strategi og samhandling, Digitaliseringsdirektoratet
  • Ingrid Hobæk Haff, Førsteamanuensis, Universitetet i Oslo
  • Eirik Vegler Broen, Tech lead, Helsedata i Oslo, Oslo Origo, Oslo kommune
  • Alfred Bjørlo, Stortingsrepresentant, Næringskomiteen, Venstre
  • Rune Støstad, Stortingsrepresentant, Næringskomiteen, Arbeiderpartiet
  • Katrine Tjølsen, Leder av MDGs utvalg for kunstig intelligens, MDG
  • Anne-Grete Ellingsen,, Leder, grunder og sertifisert EU Coach for finansiering av grundere og SMBer
  • Trygve Refvem, Skatteetaten
Kontaktperson
Maria Dikova, Integreat - Norsk senter for kunnskapsdrevet maskinlæring, 22858898
Universell utforming
Rullestoltilpasset lokale
Rullestoltilpasset WC
Servering
Nei
Sidevisninger
3286