Dette var et arrangement i 2023.
BearingPoint har på oppdrag fra bankene i SpareBank1-alliansen gjennomført et banebrytende prosjekt innenfor antihvitvasking (AML) for effektivt å avdekke forsøk på hvitvasking blant bankkunder. Gjennom å samle sammen alle bankenes individuelle erfaringer knyttet til mistenkelig kundeadferd og deretter anvende forklarbar kunstig intelligens, har man klart å kartlegge underliggende karakteristika og omsette disse til mer treffsikre regler for deteksjon av hvitvaskingsforsøk.
Helseforetakene registrerer i sine avvikssystemer, som følge av en god meldekultur, store volum av uønskede hendelser. Utfordringen er å identifisere risikoer og trender i dette store materialet, både på lokalt og nasjonalt nivå. Gjennom å anvende dette datagrunnlaget bedre kunne man identifisert og forstått risikodriverne bak de uønskede hendelsene på tvers av hele helse- og omsorgssektoren, og gjennom dette forbedre det forebyggende arbeidet.
Denne sesjonen vil utforske overføringsverdien av konseptet fra SB1 til analyser av uønskede hendelser i helsetjenesten, med formål om å forhindre at de samme uønskede hendelsene skjer igjen.
Rullestoltilpasset lokale
